Wetterdaten
KI braucht Daten. Gerade um im Kontext der Erneuerbaren Energien gute Prognosen zu liefern sind Daten aus physikalischen Wettermodellen unabdingbar. Am ZSW haben wir deshalb ein Archiv historischer Prognosedaten gängiger europäischer und globaler Wettermodelle zur Verfügung, das als Grundlage für das Trainieren unserer KI-Modelle dien
Das Archiv
Die Erfahrung zeigt, dass Umfang und Qualität unseres Archivs ihresgleichen suchen und dieser Datenschatz auch bereits für einige Projektpartner eine Bereicherung bringen konnte. Sollten Sie einen Bedarf an historischen Wetterprognose- und Wetteranalysedaten haben, können Sie hier mehr erfahren.
Folgende Wettermodelle stehen in unserem Archiv zur Verfügung, die Historie umfasst üblicherweise zumindest die letzten drei Jahre.
| Modellname | Geographische Ausdehnung | Anbieter |
|---|---|---|
|
Icon-D2 |
Deutschland |
Deutscher Wetterdienst |
|
Icon-EU |
Europa |
Deutscher Wetterdienst |
|
Arpege |
Europa |
Meteo France |
|
GEM |
Erde |
Environment Canada |
|
GFS |
Erde |
National Centers for Environmental Prediction, USA |
GridSage eine Erfolgsstory, die begeistert.
Das ZSW bietet mit GridSage eine innovative Prognose-Lösung für den Redispatch 2.0, basierend auf seiner langjährigen Erfahrung mit der Anwendung von KI im Bereich Erzeugungsprognosen. GridSage liefert Verteilnetzbetreibern hochauflösende Prognosen für alle Erzeugungsanlagen im Netzgebiet und prognostiziert Netzabgaben sowie Klemmenleistungen an allen Netzverknüpfungspunkten. Die Nutzung des Prognose-Tools verhindert Netzengpässe, macht Verteilnetze transparent und zukunftssicher.
Mit Hilfe von KI zu hochauflösenden Prognosen
GridSage liefert Prognosen für den Redispatch 2.0 mit einem Horizont von bis zu 36 Stunden und einer Auflösung von 15 Minuten. Die Prognosen werden mit Hilfe von KI-Methoden erstellt: Neuronale Netze lernen aus Daten aus der Vergangenheit, welche Erzeugungsanlage bei welchen Wetterbedingungen wie viel Leistung erzeugt hat. Diese Information nutzt GridSage, um automatisiert hochauflösende Prognosen für die nächsten Stunden und den nächsten Tag zu erzeugen.
Eine umfassende Analyse des Netzgebietes und die Aufarbeitung von relevanten Metadaten ermöglichen Prognosen auch für ungemessene PV-Anlagen. GridSage genügt nicht nur den Anforderungen an den Redispatch 2.0, es liefert dank der Integration von Fahrplänen von Direktvermarktern und der Verwendung von Live-Daten aus Netzführungssystemen auch einen aktuellen und allumfassenden Blick in das Verteilnetz.
Der Power Observer als interaktives Dashboard
Wenn Sie Fragen zu unserer Wetterdatensammlung haben oder diese für Ihr Vorhaben nutzen wollen, dann kontaktieren Sie uns gerne.
