Hallo
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Wir sind das KI Team am Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg
Unsere Erfahrung uns unser tiefes Verständnis der Dynamik erneuerbarer Energien ermöglicht es uns, innovative Lösungen zu entwickeln, die sowohl wissenschaftlich fundiert als auch praktisch umsetzbar sind.
Unser Ziel ist es, Brücken zwischen Forschung und Industrie zu schaffen und Erkentnisse aus der Wissenschaft in reale Anwendungen zu übertragen.
Warum KI am ZSW?
Unser Leistungsspektrum
Monitoring & Predictive Maintenance
Erhalten Sie Einblicke in den Zustand Ihrer Anlagen durch kontinuierliche Überwachung und erfassen Sie mithilfe von Predictive Maintenance-Methoden potenzielle Ausfälle frühzeitig. Durch proaktive Wartungsmaßnahmen minimieren Sie ungeplante Ausfallzeiten und maximieren die Lebensdauer Ihrer Anlagen.
Einspeise- & Lastprognosen
Nutzen Sie prädiktive Analysen, um zukünftige Energiebedürfnisse genau zu prognostizieren und Ihre Energiesysteme entsprechend zu optimieren. Durch eine effiziente Einspeise- und Lastplanung maximieren Sie die Betriebsleistung und minimieren gleichzeitig die Umweltauswirkungen.
Prozessoptimierung
Steigern Sie die Effizienz Ihrer Betriebsabläufe durch den Einsatz von KI-gestützten Optimierungstechniken. Mit intelligenten Algorithmen können Sie komplexe Daten analysieren, Muster erkennen und automatisierte Entscheidungen treffen, um die Produktivität zu steigern und die Qualität zu verbessern.
Selbstlernende Digitale Zwillinge
Erstellen Sie präzise digitale Replikate Ihrer Anlagen, die mithilfe von KI-Algorithmen lernen und sich an Betriebsänderungen anpassen. Indem Sie reale und virtuelle Betriebsdaten synchronisieren, können Sie die Effizienz Ihrer Anlagen steigern und gleichzeitig die Betriebskosten senken.
Objekterkennung, Segmentierung & Klassifikation
Nutzen Sie fortschrittliche Techniken der Objekterkennung, Segmentierung und Klassifikation, um relevante Informationen aus Bildern oder Videos zu extrahieren und automatisierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Automatisierung von Aufgaben wie Überwachung oder Qualitätskontrolle steigern Sie die Effizienz Ihrer Betriebsprozesse und verbessern die Entscheidungsfindung.
Zeitreihenanalyse & Modelle
Führen Sie detaillierte Analysen Ihrer Zeitreihendaten durch und entwickeln Sie prädiktive Modelle, um zukünftige Trends und Muster vorherzusagen. Durch die Anwendung von fortgeschrittenen Analysetechniken können Sie Einblicke gewinnen und fundierte Geschäftsentscheidungen treffen.
Prohabilistische Vorhersagen
Nutzen Sie probabilistische Vorhersagen, um realistische Szenarien zu entwickeln und sich auf verschiedene Ergebnisse vorzubereiten. Indem Sie die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ereignisse verstehen, können Sie proaktiv agieren und Ihre Geschäftsstrategie anpassen.
Unsere Geschichte
KI am ZSW
Seit über 25 Jahren arbeitet das Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg im Bereich Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen.
Die Anwendungsgebiete reichen von Meteorologie bis hin zu Modellierung und Optimierung von Prozessen und Energiesystemen entlang der gesamten Wertschöpfungskette erneuerbarer Energien.
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AI wind power forecast projects
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BirdRecorder Project
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25 Jahre am ZSW
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Frank Sehnke
Katharina Strecker
Nico Klar
Kai Binder
Ursula Amann
Daniel Leukauf
Felix Ziegler
Jessica Hofmann
Nizam Gifary
Christian Bär
Unsere Projekte
Förderung für kleine und mittlere Unternehmen
Kleine und mittlere Unternehmen haben im Rahmen der öffentlichen Förderung die Möglichkeit, unsere Expertise zur Unterstützung beim Einsatz eigener KI-Lösungen im Unternehmen kostenfrei in Anspruch zu nehmen. Ob es darum geht, erste Schritte in Richtung KI zu gehen oder einen konkreten Use Case als KI-Anwendung umzusetzen – wir informieren und qualifizieren Sie, um Hürden zu überwinden und den Weg in die Digitalisierung zu meistern.
Regionale KI-Labs in Baden-Württemberg
KI als zukunftsweisende Technologie branchenüber-greifend in die Fläche des Landes zu bringen, ist das Anliegen des Landesprojekts „KI-Labs“. Das KI-Lab.EE am ZSW ist eine von 16 Anlaufstellen, die sich zum Ziel gesetzt hat, KMUs und Unternehmen entlang der gesamten Wertschöpfungskette der Erneuerbaren Energien, Batterien, Brennstoffzellen und e-Fuels durch Vorträge, Tools und Beratungen einen kostenfreien Einstieg in die Schlüsseltechnologie KI zu ermöglichen und die Umsetzung zu unterstützen.
Mittelstand-Digital Zentrum Klima.Neutral.Digital
Nachhaltiges Handeln ist zunehmend ein Wettbewerbsfaktor in der Konkurrenz um finanzielle Ressourcen, Rohstoffe, Arbeitskräfte und Kunden. Mit Grundlagen, Detailinformationen, KI-Trainern, Checklisten und Demonstratoren will das neue Mittelstand-Digital Zentrum „Klima.Neutral.Digital“ die Transformation zu Klimaschutz und Nachhaltigkeit unterstützen. Durch Vernetzung sollen gute Ideen und Beispiele weiterverbreitet werden.
European Digital Innovation Hubs
Der European Digital Innovation Hub für KI und IT-Sicherheit (EDIH AICS) fördert KI- und Cybersicherheitstechnologien in Europa, insbesondere in den Bereichen Produktion, Mobilität, Energie sowie Handel und Dienstleistungen, aber auch Kommunen. Angesichts der wachsenden Bedeutung von KI und Cybersicherheit unterstützt EDIH AICS insbesondere KMUs bei ihrer digitalen Transformation und dem Einsatz von KI. Das Konsortium, bestehend aus Forschungsinstitutionen und Wirtschaftsnetzwerken, agiert als zentraler Ansprechpartner, um die Zusammenarbeit zwischen regionalen Akteuren in Baden-Württemberg, Deutschland und europäischen Partnern zu fördern und überregional zu vernetzen.
Aktuelle Workshops & Veranstaltungen
Wir bieten in Rahmen von kostenfreien online oder Vor-Ort Veranstaltungen am ZSW Stuttgart Workshops und Vorträge zu Themen rund um künstliche Intelligenz an.
Sie wollen KI anwenden?
Warum KI am ZSW?
Nachhaltigkeit im Fokus
Fokus auf Nachhaltigkeit auf allen Ebenen: Wir legen nicht nur darauf wert, dass die von uns entwickelten und erprobten KI-Anwendungen einen nachhaltigen Nutzen für Ihr Unternehmen erbringen, sondern auch, dass dabei die Aspekte der Nachhaltigkeit und Ressourcenschonung gewahrt bleiben. Unsere Strategie ist dabei, die Balance zwischen Leistung, Stabilität und Nachhaltigkeit zu finden und zu verwirklichen.
Seit über 25 Jahren dabei
Unser Team arbeitet seit über 25 Jahren an und mit Maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz im Kontext con erneuerbaren Energien. Dabei konnten wir einen umfassenden Erfahrungsschatz gewinnen von dem Sie profitieren können. Seit über 25 Jahren arbeitet das Zentrum für Sonnenenergie- und und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinellem Lernen. Die Anwendungsgebiete reichen von der Meteorologie bis hin zur Modellierung und Optimierung von Prozessen und Energiesystemen entlang der gesamten Wertschöpfungskette erneuerbarer Energien.
Zwischen Praxis und Forschung
Das ZSW steht als angewandtes Forschungsinstitut zwischen Industrie und Forschung. Wir sehen uns als Brücke, die neueste Methoden und Verfahren für die Industrie zugänglich und nutzbar macht.
Breites Sichtfeld
Im ZSW arbeiten Experten aus verschiedenen Disziplinen eng zusammen. Sie profitieren davon, dass Sie auf erfahrene Fachleute aus unterschiedlichen Bereichen zurückgreifen können. Wir decken alle Bereiche ab, die für eine nachhaltige Digitalisierung und die Entwicklung neuer Anwendungen und Produkte relevant sind - von Künstlicher Intelligenz über Software bis hin zur Meteorologie.
Birdrecorder
Unser BirdRecorder ist ein KI-gestütztes automatisches
Kollisionsschutzsystem. Das System ist in der Lage, anfliegende Vögel frühzeitig zu erkennen, ihre Art zu bestimmen und ihre Flugroute zu berechnen, so dass Windenergieanlagen rechtzeitig abgeschaltet werden können. Ziel des Projekts ist die Vereinbarkeit von Arten- und Klimaschutz bei der Windkraftnutzung.
Ki-Lab.EE
Mit dem KILab.EE unserer No-Code AutoML Plattform können Sie eigenständig KI-Anwendungen umsetzen. Profitieren Sie von den Vorteilen des Maschinellen Lernens auch ohne tiefgreifende technische Vorkenntnisse. Das KI-Lab.EE Tool unterstützt Sie dabei, alle notwendigen Schritte zur Datenvorverarbeitung, zum Training und zur Evaluierung eines KI-Modells zu verstehen und anzuwenden.