BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//wp-events-plugin.com//7.0.5//EN BEGIN:VEVENT UID:5@ki.zsw-bw.de DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20261028T090000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20261028T160000 DTSTAMP:20260803T135014Z URL:https://ki.zsw-bw.de/events/gaininsights-workshop-machine-learning-mit -dirty-data/ SUMMARY:gAInInsights Workshop - Machine Learning mit „Dirty Data“ DESCRIPTION:\nMachine Learning mit Dirty Data: Herausforderungen und Lösun gen in der Praxis\n\nDie Qualität von KI- und Machine-Learning-Modellen s teht und fällt mit ihrer Datengrundlage\, ganz nach dem Prinzip „Garbag e in\, garbage out“. In realen Projekten sind Daten jedoch nur selten vo llständig\, fehlerfrei und unmittelbar nutzbar. Fehlende Werte\, Duplikat e\, inkonsistente Formate\, Messfehler\, Ausreißer oder unausgewogene Kla ssen können die Modellqualität und Ausgabe erheblich beeinträchtigen. I n diesem ganztägigen Hands-on Präsenzworkshop lernen Sie\, solche Proble me systematisch zu erkennen\, angemessen zu behandeln und Ihre Daten ML-re ady aufzubereiten also für den Einsatz von Machine Learning und KI vorzub ereiten.\n\nAnhand praxisnaher Anwendungsfälle durchlaufen Sie die wesent lichen Schritte von der ersten Datenprüfung bis zur Bewertung eines train ierten Modells. Dabei arbeiten Sie sowohl mit klassischen tabellarischen D aten als auch mit Daten mit Zeitreiheneigenschaften.\n\nEin zusätzlicher Workshopblock widmet sich generativer KI: Sie erhalten einen verständlich en Einblick in die Funktionsweise großer Sprachmodelle und lernen\, deren Möglichkeiten und Grenzen bei der Datenanalyse einzuschätzen. Behandelt werden unter anderem RAG\, Tool-Nutzung\, Validierung\, Guardrails sowie typische Fehlerquellen bei der Arbeit mit Unternehmensdaten.\n\nDarüber h inaus zeigt der Workshop\, wie moderne Werkzeuge wie AutoML-Frameworks und Coding-Agenten und die Datenanalyse\, Datenaufbereitung und Modellentwick lung unterstützen können und an welchen Stellen weiterhin fachliche Kont rolle und Domänenwissen erforderlich sind.\n\nInhalte:\n\n Einführung i n Datenqualität und typische Formen von Dirty Data\n Aufbereitung von Di rty Data für Tabellarisches Machine Learning\n Training und Bewertung vo n Modellen mit Dirty Data\n Generative KI als Werkzeug für datenbezogene Aufgaben\n\nZielgruppe:\nFachkräfte aus Data Science\, Engineering\, For schung\, Entwicklung und Digitalisierung sowie Domänenexpertinnen und Dom änenexperten\, die mit datengetriebenen Anwendungen arbeiten oder Machine -Learning-Projekte begeleiten.\n\nBenötigte Vorkenntnisse\nPython Vorkenn tnisse und Grundlagen Machine Learning\n\n______\n\nDer Workshop wird von KI-Expertinnen und -Experten des ZSW durchgeführt. Das ZSW arbeitet seit mehr als 25 Jahren im Bereich KI und Machine Learning und verbindet als an gewandtes Forschungsinstitut wissenschaftliche Methoden mit der praktische n Umsetzung in Industrie und Forschung. Mehr über KI am ZSW\n\n \;\nD ie Veranstaltung ist Teil des Projekts "gAInInsights" und wird im Rahmen d es Kofinanzierungsprogramms Künstliche Intelligenz vom Verband Region Stu ttgart gefördert.\nGefördert durch:\n\n\nAnmeldung und weitere Infos\n\n https://eveeno.com/dirty-data-workshop ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://ki.zsw-bw.de/wp-content/uploads/2026/08/ banner_gaininsght.png LOCATION:Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württ emberg\, Meitnerstr. 1\, Stuttgart\, 70563 \, Deutschland X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=Meitnerstr. 1\, Stuttgart\, 70563 \, Deutschland;X-APPLE-RADIUS=100;X-TITLE=Zentrum für Sonnenenergi e- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Berlin X-LIC-LOCATION:Europe/Berlin BEGIN:STANDARD DTSTART:20261025T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET END:STANDARD END:VTIMEZONE END:VCALENDAR