BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//wp-events-plugin.com//7.0.5//EN BEGIN:VEVENT UID:5@ki.zsw-bw.de DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20261028T090000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20261028T160000 DTSTAMP:20260901T143253Z URL:https://ki.zsw-bw.de/events/gaininsights-workshop-machine-learning-mit -dirty-data/ SUMMARY:gAInInsights Workshop - Machine Learning mit „Dirty Data“ DESCRIPTION:\n\n\nPraxisworkshop\n\nMachine Learning mit Dirty Data\n\nHera usforderungen und Lösungen in der Praxis\n\n\n\n\n\n\n\nDie Qualität von KI- und Machine-Learning-Modellen steht und fällt mit ihrer Datengrundla ge\, ganz nach dem Prinzip „Garbage in\, garbage out“. In realen Proje kten sind Daten jedoch nur selten vollständig\, fehlerfrei und unmittelba r nutzbar. Fehlende Werte\, Duplikate\, inkonsistente Formate\, Messfehler \, Ausreißer oder unausgewogene Klassen können die Modellqualität und A usgabe erheblich beeinträchtigen. In diesem ganztägigen Hands-on Präsen zworkshop lernen Sie\, solche Probleme systematisch zu erkennen\, angemess en zu behandeln und Ihre Daten ML-ready aufzubereiten\, also für den Eins atz von Machine Learning und KI vorzubereiten.\n\nAnhand praxisnaher Anwen dungsfälle begleiten wir einen ML-Workflow von der ersten Datenprüfung über die Aufbereitung bis zur Modellierung und Bewertung.\n\n\n\n\n\n\n\n \nWorkshop-Inhalte\n\nThematische Schwerpunkte\n\n\n\n\n\n\nDatenqualität \n\nTypische Formen von Dirty Data identifizieren\, Datenqualität bewerte n und relevante Fehlerbilder erkennen.\n\n\n\n\n\nDaten-aufbereitung\n\nGe eignete Strategien für tabellarische Daten und Daten mit Zeitreiheneigens chaften auswählen und anwenden.\n\n\n\n\n\nModellierung &\; Bewertung\ n\nModelle trainieren\, Ergebnisse bewerten und den Einfluss der Datenqual ität auf die Modellgüte nachvollziehen.\n\n\n\n\n\nModerne ML-Werkzeuge\ n\nAutoML\, Coding-Agenten und generative KI als Unterstützung im Daten- und ML-Workflow einordnen.\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDirty Data und generative KI \n\nEin zusätzlicher Workshopblock widmet sich generativer KI: Sie erhalt en einen verständlichen Einblick in die Funktionsweise großer Sprachmode lle und lernen\, deren Möglichkeiten und Grenzen bei der Datenanalyse mit realen Daten einzuschätzen. Behandelt werden unter anderem RAG\, Tool-Nu tzung\, Validierung\, Guardrails sowie typische Fehlerquellen bei der Arbe it mit Unternehmensdaten.\n\n\n\n\n\n\n\n\nDas nehmen Sie mit\n\n\nTypisch e Datenqualitätsprobleme systematisch erkennen und beurteilen\nGeeignete Maßnahmen zur Datenaufbereitung auswählen\nAuswirkungen der Datenqualit ät auf Machine-Learning-Modelle einschätzen\nModerne KI-Werkzeuge sinnvo ll einsetzen und ihre Grenzen erkennen\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nOrganisation \n\nFür wen ist der Workshop gedacht?\n\n\n\n\nZielgruppe\n\nFachkräfte aus Data Science\, Engineering\, Forschung\, Entwicklung und Digitalisieru ng sowie Domänenexpertinnen und Domänenexperten\, die mit datengetrieben en Anwendungen arbeiten oder Machine-Learning-Projekte begleiten.\n\n\n\nV orkenntnisse\n\nPython-Grundkenntnisse und Grundlagen in Machine Learning. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAnmeldung und weitere Informationen\nAlle Verans taltungsdetails finden Sie bei Eveeno.\n\n\n\nZur Anmeldung →\n\n\n\n\n\ n\n\n\n\n\n\nMachine Learning am ZSW\n\nDer Workshop wird von KI-Expertinn en und -Experten des ZSW durchgeführt. Das ZSW arbeitet seit mehr als 25 Jahren im Bereich KI und Machine Learning und verbindet als angewandtes Fo rschungsinstitut wissenschaftliche Methoden mit der praktischen Umsetzung in Industrie und Forschung.\n\nMehr über KI am ZSW\n\n\n\n\n\n\n\n\nDie V eranstaltung ist Teil des Projekts gAInInsights und wird im Rahmen des Kof inanzierungsprogramms Künstliche Intelligenz vom Verband Region Stuttgart gefördert.\n\nGefördert durch:\n\n\n\n\n\n\n\n ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://ki.zsw-bw.de/wp-content/uploads/2026/08/ banner_gaininsght.png LOCATION:Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württ emberg\, Meitnerstr. 1\, Stuttgart\, 70563 \, Deutschland X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=Meitnerstr. 1\, Stuttgart\, 70563 \, Deutschland;X-APPLE-RADIUS=100;X-TITLE=Zentrum für Sonnenenergi e- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Berlin X-LIC-LOCATION:Europe/Berlin BEGIN:STANDARD DTSTART:20261025T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET END:STANDARD END:VTIMEZONE END:VCALENDAR