Digitale Zwillinge
Digitale Zwillinge sind virtuelle Modelle realer Objekte oder Systeme, die deren physikalische Eigenschaften und Verhaltensweisen präzise nachbilden. Durch die Nutzung digitaler Zwillinge können Unternehmen ihre Produkte und Prozesse effizienter gestalten, Kosten senken und die Qualität ihrer Dienstleistungen verbessern.
Selbstlernende Digitale Zwillinge umsetzen mit der KI-Expertise des ZSW
Die KI-Gruppe des ZSW unterstützt Unternehmen bei der Umsetzung digitaler Zwillinge. Mit unserer umfangreichen Erfahrung und Expertise im Bereich Künstlicher Intelligenz helfen wir Ihnen, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln und erfolgreich zu implementieren.
Unser Portfolio umfasst digitale Zwillinge für:
- Elektrolyseure
- Brennstoffzellen
- Windkraftanlagen
- Batterien
- PV Produktion
- Gebäude (Fassaden PV / Wärme und Strom)
Wir bieten umfassende Dienstleistungen, die von Beratung und Workshops bis hin zu kompletten Umsetzungsprojekten reichen. Unser Ziel ist es, Ihnen innovative und effiziente Lösungen zu liefern, die Ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken.
Nehmen Sie Kontakt mit uns auf und entdecken Sie, wie wir gemeinsam Ihr Unternehmen mit digitalen Zwillingen in die Zukunft führen können.
Unsere Veröffentlichung zum Thema Digitaler Zwilling
Monitoring für Brennstoffzellen-Teststände
Im Projekt wurde ein modularer digitaler Zwilling für Brennstoffzellen entwickelt, der aus einem stationären neuronalen Modell zur Vorhersage der Zellspannung und einem separaten Degradationsmodell bestand, wodurch mittels Transfer Learning eine präzise und frühzeitige Anomaliedetektion bei geringem Trainingsdatenbedarf sowie ein automatisiertes, kontinuierliches Zellspannungsmonitoring ermöglicht wurde.
e-Twins
Im Projekt e-Twins wurde ein ganzheitliches Software-Framework für ein hierarchisches Energiesystem aus selbstlernenden digitalen Zwillingen entwickelt, das auf Live-Daten und maschinellem Lernen basierte, um Zustände, Prognosen und eine optimierte Bewirtschaftung zu ermöglichen.