Computer Vision
Das Produktportfolio im Bereich der Computer Vision wurde in den letzten Jahren erheblich erweitert und verbessert. Unsere fortschrittlichen Technologien und Methoden ermöglichen es uns, in verschiedenen Anwendungen und Branchen herausragende Ergebnisse zu erzielen.
Unsere Kompetenzfelder
Bild- und Szenenverständnis
Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen und Deep Learning können wir komplexe Szenen in Bildern analysieren und verstehen, was uns ermöglicht, präzise und zuverlässige Informationen zu extrahieren.
Mustererkennung
Wir entwickeln und implementieren diverse Methoden zur Mustererkennung, um wiederkehrende Strukturen und Anomalien in Daten zu identifizieren und zu analysieren. Die dies führt besonders in der Produktion zu enormen Einsparungen und einer steigerung der Produktqualität.
Objekterkennung
Mit unserer leistungsstarken Objekterkennungssoftware identifizieren und lokalisieren wir Objekte aller Größe in Bildern und Videos mit hoher Genauigkeit, was für zahlreiche Anwendungen in der Industrie und darüber hinaus von entscheidender Bedeutung ist. Desweiteren ermöglichen unsere Techniken zur Interpretation von Bildsequenzen die Analyse von Zeitreihenbildern, was zu einer erheblich robusteren Einschätzung und Genauigkeit der KI-Modelle führt.
Objektklassifizierung
Unsere Lösungen zur Objektklassifikation ermöglichen es, verschiedene Objekte in Kategorien einzuordnen, was heutzutage insbesondere für die Automatisierung und Qualitätssicherung in der Produktion unumgänglich ist.
Bildsequenzinterpretation
Unsere einzigartigen Techniken zur Interpretation von Bildsequenzen ermöglichen die Analyse von Zeitreihenbildern, was besonders in Überwachungsaufgaben im Vision Bereich nützlich ist.
Unüberwachte Clustermethoden
Durch den Einsatz unüberwachter Lernmethoden können wir Muster in großen Datensätzen erkennen und analysieren, ohne dass vorherige händische Annotieren der Darten erforderlich sind. Dies eröffnet neue Möglichkeiten zur Datenanalyse und -interpretation, sowie schnelle Proof-of-Concepts ohne großen Invest.
Qualitäts- und Anomalieerkennung in der Produktion
Mit unseren Lösungen zur Qualitäts- und Anomalieerkennung helfen wir Unternehmen, Produktionsprozesse zu optimieren und Fehler frühzeitig zu erkennen, um die Effizienz und Produktqualität zu steigern. Diese Methoden können wir in Echtzeit visualisieren um den Gesamtprozess transparent zu monitoren.
Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen und Deep Learning können wir komplexe Szenen in Bildern analysieren und verstehen, was uns ermöglicht, präzise und zuverlässige Informationen zu extrahieren.
Wir entwickeln und implementieren diverse Methoden zur Mustererkennung, um wiederkehrende Strukturen und Anomalien in Daten zu identifizieren und zu analysieren. Die dies führt besonders in der Produktion zu enormen Einsparungen und einer steigerung der Produktqualität.
Mit unserer leistungsstarken Objekterkennungssoftware identifizieren und lokalisieren wir Objekte aller Größe in Bildern und Videos mit hoher Genauigkeit, was für zahlreiche Anwendungen in der Industrie und darüber hinaus von entscheidender Bedeutung ist. Desweiteren ermöglichen unsere Techniken zur Interpretation von Bildsequenzen die Analyse von Zeitreihenbildern, was zu einer erheblich robusteren Einschätzung und Genauigkeit der KI-Modelle führt.
Unsere Lösungen zur Objektklassifikation ermöglichen es, verschiedene Objekte in Kategorien einzuordnen, was heutzutage insbesondere für die Automatisierung und Qualitätssicherung in der Produktion unumgänglich ist.
Unsere einzigartigen Techniken zur Interpretation von Bildsequenzen ermöglichen die Analyse von Zeitreihenbildern, was besonders in Überwachungsaufgaben im Vision Bereich nützlich ist.
Durch den Einsatz unüberwachter Lernmethoden können wir Muster in großen Datensätzen erkennen und analysieren, ohne dass vorherige händische Annotieren der Darten erforderlich sind. Dies eröffnet neue Möglichkeiten zur Datenanalyse und -interpretation, sowie schnelle Proof-of-Concepts ohne großen Invest.
Mit unseren Lösungen zur Qualitäts- und Anomalieerkennung helfen wir Unternehmen, Produktionsprozesse zu optimieren und Fehler frühzeitig zu erkennen, um die Effizienz und Produktqualität zu steigern. Diese Methoden können wir in Echtzeit visualisieren um den Gesamtprozess transparent zu monitoren
Erfolgsstories, die begeistern.
Dach- und PV-Erkennung für städtische PV-Potenzialanalysen
Die greenventory GmbH unterstützten wir, ein System zur automatisierten Erkennung von Dachflächen und Photovoltaikanlagen zu entwickelt, um das PV-Potenzial in urbanen Gebieten zu analysieren.
Bird- und BatRecorder als Antikollisionssystem an Windkraftanlagen
In den Projekten FKZ: 351886010B und FKZ: 03EE2047A haben wir ein System zur Erkennung von Vögeln und Fledermäusen entwickelt, welches das Ziel hat Kollisionen mit Windkraftanlagen zu vermeiden.
Qualitätskontrolle in der Batterieproduktion
Im Rahmen des KonElPro-Projekts im InZePro Cluster setzen wir Computer Vision-Technologien zur Überwachung und Verbesserung der Qualität in der Batterieproduktion ein.
Anomalieerkennung im Bereich Elektrolyse
Im Megastack-Projekt arbeiten wir an der Entwicklung von Verfahren zur Erkennung von Anomalien in Elektrolyseprozessen, um die Effizienz und Zuverlässigkeit dieser Thechnologie zu erhöhen.
Optimierung der Prognosevorhersagen für Windkraftbetreiber
Durch die Analyse mehrschichtiger Radarbilder verbessern wir die Prognosegenauigkeit für Windkraftanlagenbetreiber, was zu einer optimierten Planung und Betrieb im Betrieb und anschließenden Energiehandel führt.
Erfolgsstories
Unsere Entwicklungen im Bereich der Computer Vision bieten Ihnen innovative Lösungen zur Optimierung Ihrer Prozesse und zur Steigerung Ihrer Wettbewerbsfähigkeit. Kontaktieren Sie uns, um mehr über unsere Dienstleistungen und Projekte zu erfahren.
